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Qué es un datathon y cómo se organiza

Un datathon (o datatón) es un hackathon de datos: equipos que, en uno o varios días, analizan un conjunto de datos para responder a una pregunta o entrenar un modelo, y presentan sus conclusiones ante un jurado. Se diferencia del hackathon en lo que se entrega: un análisis, no una aplicación.

Por Hackathon Spain · Actualizada el

Un grupo de jóvenes se reúne alrededor de un portátil para revisar juntos lo que muestra la pantalla

En resumen

  • Un datathon es un hackathon en el que se analizan datos en lugar de construir una aplicación.
  • Se entrega código, conclusiones y una presentación, y el jurado valora sobre todo el rigor del análisis.
  • En España se repiten cada año el Datathon FME (Barcelona) y el DATAMAD (Madrid), los dos en noviembre.
  • En nuestro calendario hay 7 datathones desde 2014, con su ficha.

Próximos datathones en España

Si quieres apuntarte a uno, estos son los de nuestro calendario que todavía no se han celebrado. En cada ficha tienes la sede, el organizador y cómo inscribirte.

Capítulo 1

Qué es un datathon

Un datathon reúne a personas de disciplinas distintas para analizar datos y responder preguntas en un tiempo limitado.

La palabra junta data (datos) y marathon, igual que hackathon junta hack y marathon. Una convocatoria oficial del Gobierno de México lo define como un evento que «reúne a personas de distintas disciplinas para analizar grandes volúmenes de datos y responder preguntas»[1]. Es decir, se parte de una pregunta y de un conjunto de datos.

Un equipo trabaja con varios portátiles en una mesa larga durante una sesión de trabajo
En un datathon, el trabajo es casi todo análisis: cada portátil, un notebook abierto sobre los mismos datos.

Lo que pasa dentro se parece mucho a un hackathon: equipos de 2 a 5 personas, mentores que ayudan cuando un equipo se atasca, revisiones a mitad de camino y una presentación final. Si nunca has estado en uno, en nuestra guía del hackathon tienes las seis fases, que son las mismas.

Suele durar de 24 a 48 horas, aunque algunos se alargan semanas en remoto, como el DATAMAD. Al final, cada equipo entrega su código (casi siempre un notebook de Python o R), lo que ha sacado de los datos (un modelo, un dashboard o una visualización) y una presentación corta para el jurado.

Capítulo 2

Datathon vs hackathon

El formato es el mismo. Cambia lo que se entrega, y con ello los perfiles, la preparación y lo que mira el jurado.

Diferencias entre un datathon y un hackathon
Qué cambia Datathon Hackathon
Qué se entregaUn análisis o un modelo, con sus conclusionesUna aplicación o un prototipo que funciona
Punto de partidaUna pregunta y un conjunto de datosUn problema o un reto
PerfilesDatos, estadística y quien conoce el sectorDesarrollo, diseño y negocio
Lo que valora el juradoRigor, utilidad de las conclusiones y que se pueda reproducirImpacto, innovación, que funcione y la presentación
Preparación del organizadorDatos limpios, anonimizados y documentadosRetos, accesos y APIs

Los criterios de un hackathon y sus pesos los tienes en la guía, en criterios para evaluar un hackathon. Para un datathon, sube el peso del rigor del análisis y baja el de la presentación.

Capítulo 3

Tipos de datathon

Se distinguen por de dónde salen los datos y por quién participa.

De datos abiertos. Una administración pone sus datos públicos y premia los mejores usos. Es el caso del DATAMAD de la Comunidad de Madrid[3] o del EU Datathon de la Unión Europea[7].

Universitario. Lo organiza una facultad o una asociación de estudiantes, como el Datathon FME de la UPC[2].

Sectorial. Datos de un solo ámbito, a menudo con especialistas del sector en el jurado: salud, como el Critical Care Datathon de Madrid; o justicia, como el DATAthon Justicia del Ministerio[10].

De empresa. Una empresa abre datos propios, a su plantilla o a gente de fuera, para responder una pregunta de negocio o para conocer talento. Tienes cinco ejemplos en el capítulo 4. Si solo participa la plantilla, es una forma de intraemprendimiento.

Escolar. Para alumnado de ESO, Bachillerato o FP, como el DataThon de Castilla-La Mancha, con equipos de 2 a 4 estudiantes y un docente[6].

Capítulo 4

Qué gana una empresa con un datathon

Respuestas a una pregunta de negocio con tus propios datos, y ver trabajar a perfiles de datos antes de contratarlos.

Casi todas las empresas que organizan datathones buscan una de esas dos cosas, o las dos. Cinco casos recientes, cada uno con su fuente:

BBVA. En 2025, la última prueba de su programa Be Talent fue un datathon: los equipos tenían que construir un modelo que detectara fraude en pagos con tarjeta y que se pudiera explicar. Se presentaron más de 700 candidatos, llegaron 53 a la final y el banco contrató a 23[13].

Datatón Euskadi. Cada empresa llega con un reto propio y lo trabaja con un proveedor de IA. En la cuarta edición, del 19 al 21 de mayo de 2026 en la Torre BAT de Bilbao, hubo cinco parejas: Petronor y Bilbomatica, por ejemplo, querían entender mejor una unidad de proceso industrial, y Cafés Baque y Data Value Management, optimizar compras y stock[12].

Dedalus. Esta empresa de software sanitario hace datathones de salud digital en Cataluña, Andalucía, Madrid y Valencia. En abril de 2026 llevó el primero a Castilla-La Mancha: más de 40 estudiantes de la UCLM, una semana para crear un agente conversacional que encontrara cohortes de pacientes crónicos y un jurado con la universidad y la Dirección General de Salud Digital. Dedalus lo enmarca en su estrategia de captación de talento[14].

Novartis. Su Digital Finance Hub de Barcelona organizó datathones con Eurecat para captar ideas y talento. La edición de 2020, ya en remoto, reunió a 150 participantes de varios países[15].

Cajamar. Su UniversityHack es una competición de datos para universitarios que la Complutense llama la mayor de España. En la sexta edición, la de 2022, participaron 24 universidades y centros de formación, y uno de los retos pedía predecir el consumo de agua con datos históricos de Agbar[16].

En los hackathones de captación que organizamos, nuestros clientes nos cuentan que reducen un 60% el tiempo de contratación. Con perfiles de datos pasa lo mismo: en dos días ves cómo limpia cada candidato los datos, qué método elige y cómo explica el resultado.

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Capítulo 5

Datathones que se repiten cada año en España

Los que tienen ediciones fijas son los más fáciles de seguir si quieres participar. Las fechas cambian cada año: confírmalas en la web de cada uno.

Datathones que se repiten cada año en España, con ciudad, mes habitual y para quién
Datathon Dónde Cuándo Para quién
Datathon FME Barcelona, Facultad de Matemáticas y Estadística (UPC) Noviembre (la sexta edición, del 14 al 15 de noviembre de 2026)[11] Equipos de hasta 4 personas, con tres retos de datos, aprendizaje automático e IA[2]; 2.000 € en premios[11]
DATAMAD Madrid, con final en la URJC de Vicálvaro Noviembre (del 5 al 26 de noviembre de 2026)[3] Individual o en equipo, con datos abiertos de la Comunidad de Madrid; 6.000 € entre los tres mejores[4]
DATAthon Justicia A Coruña, dentro del DATAfórum Justicia Octubre (del 21 al 23 de octubre de 2026)[10] Universitarios: cerca de 200 estudiantes de 13 universidades en la última edición
Datatón Euskadi Bilbao, Torre BAT Mayo (la cuarta edición, del 19 al 21 de mayo de 2026)[12] Empresas que trabajan un reto propio con un proveedor de IA, organizado por el BAIC
UniversiDATA Online Ediciones en 2022 y 2024 (entregas hasta septiembre)[5] Proyectos con datos abiertos de seis universidades públicas
DataThon CLM Castilla-La Mancha Primera edición convocada en septiembre de 2025[6] Alumnado de ESO, Bachillerato y FP
EU Datathon Unión Europea (final en Bruselas) Anual hasta 2022[7] Equipos de cualquier país de la UE; hasta 25.000 € por reto[8]

El DATAfórum Justicia es el congreso del Ministerio sobre digitalización y justicia, y el DATAthon es su competición para estudiantes[10]. Todos los hackathones que se celebran en España, de datos o no, los tienes en nuestro calendario de hackathones.

Capítulo 6

Cómo organizar un datathon en 7 pasos

Se organiza como un hackathon, pero los datos tienen que estar listos antes de abrir inscripciones.

1

Escribe la pregunta. «¿Qué barrios tendrán más demanda de bicicleta compartida en verano?» funciona; «saca valor de nuestros datos» no.

2

Prepara los datos: limpios, anonimizados si tienen información de personas y con un diccionario que explique cada columna. Es lo que más tiempo lleva.

3

Elige el entorno: notebooks de Python o R en el portátil de cada uno, o un servidor común si los datos no pueden salir de la empresa.

4

Da formación sobre los datos al empezar, para que nadie pierda las primeras horas entendiendo qué hay en cada tabla.

5

Publica criterios y formato de entrega: rigor del análisis, utilidad de las conclusiones, que se pueda reproducir y una presentación corta.

6

Pon mentores de datos, que ayuden con el método sin dar la respuesta.

7

Decide qué pasa con el ganador y con los datos: quién usa el análisis después y cuándo se borran las copias de los equipos.

Tres participantes conversan alrededor de una mesa con un portátil durante el Wikimedia Hackathon 2024
Un equipo revisa su trabajo con un mentor en el Wikimedia Hackathon 2024, en Tallin. Foto: Iñaki Lopez de Luzuriaga, CC BY-SA 4.0, Wikimedia Commons.
Un participante presenta ante el público con una diapositiva proyectada en la pantalla
La presentación final cuenta las conclusiones; el notebook, cómo se llegó a ellas. Wikimedia Hackathon 2024, Tallin. Foto: Iñaki Lopez de Luzuriaga, CC BY-SA 4.0, Wikimedia Commons.
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Capítulo 7

Los datathones de nuestro calendario

En nuestro calendario hay 7 datathones desde 2014, del más reciente al más antiguo. Cada uno enlaza a su ficha, con fechas, sede y organizador.

Datathones del calendario de Hackathon Spain
Datathon Fecha Dónde Formato
Datathon FME 2026 (próximo) 14 nov 2026 Barcelona Presencial
DATAMAD 2026 (próximo) 5 nov 2026 Madrid Híbrido
DATAthon Justicia 2026 21 oct 2026 A Coruña Presencial
DATATHON EPI-DIVISADERO 2018 10 jul 2018 Gijón Presencial
Call Of Data 2 jun 2018 Madrid Presencial
CRITICAL CARE DATATHON 1 dic 2017 Madrid Presencial
Open Datathon de Madrid 27 sept 2014 Madrid Presencial
Decenas de participantes trabajan con portátiles en mesas redondas en la sala principal del Wikimedia Hackathon 2024 en Tallin
Un hackathon presencial grande: la sala principal del Wikimedia Hackathon 2024, en Tallin. Foto: Iñaki Lopez de Luzuriaga, CC BY-SA 4.0, Wikimedia Commons.
Test

Test: ¿hackathon o datathon, qué te conviene?

Responde seis preguntas sobre tu reto y sabrás si te conviene un hackathon, un datathon o un poco de cada.

¿Hackathon o datathon: qué te conviene?

Piensa en el problema que quieres resolver y en lo que harás con el resultado. Nada se guarda ni se envía.

  1. 1. ¿Qué quieres tener en la mano cuando acabe?
  2. 2. ¿De dónde partes?
  3. 3. ¿Cómo están tus datos hoy?

    Tu respuesta: No hay datos que compartir

    • No hay datos que compartir (0 puntos)
    • Hay datos, sin limpiar ni anonimizar (1 punto)
    • Limpios, anonimizados y documentados (2 puntos)
  4. 4. ¿Qué perfiles quieres que participen?
  5. 5. ¿Qué va a pesar más en la nota del jurado?
  6. 6. ¿Qué harás con el resultado?

Suma los puntos de tus respuestas (máximo 12): de 0 a 4 puntos, «Te conviene un hackathon»; de 5 a 7 puntos, «Un hackathon con reto de datos»; de 8 a 12 puntos, «Te conviene un datathon». Abajo tienes qué te recomendamos en cada caso.

  • Te conviene un hackathon. Quieres acabar con algo que funcione. Un hackathon con perfiles de desarrollo, diseño y negocio encaja mejor, y en la guía del hackathon tienes el paso a paso.
  • Un hackathon con reto de datos. Tu caso está a medio camino. Funciona bien un hackathon con un reto basado en datos: los equipos construyen un prototipo y el jurado premia que se apoye en ellos. Prepara los datos igual que para un datathon.
  • Te conviene un datathon. Partes de datos y buscas respuestas. Antes de abrir inscripciones, deja los datos limpios, anonimizados y documentados: es lo que más tiempo lleva de los siete pasos del capítulo 6.

Para imprimir

Checklist para organizar un datathon

Organizar un datathon son siete pasos, de fijar la pregunta a borrar los datos cuando termina.

Checklist para imprimir

Checklist para organizar un datathon

4 fases · 15 tareas

12-6 semanas antes Datos y pregunta
6-2 semanas antes Preparar
El datathon Durante
Después Seguimiento

Guía completa, con ejemplos y casos: hackathonspain.com/datathon/

Marca lo que ya tengas hecho: se queda guardado en este navegador. Desde la ventana de impresión también puedes guardarlo como PDF.

FAQ

Preguntas frecuentes sobre datathones

¿Qué es un datathon?

Un datathon (o datatón) es un hackathon de datos: equipos que, en uno o varios días, analizan un conjunto de datos para responder a una pregunta o entrenar un modelo, y presentan sus conclusiones ante un jurado. La palabra junta data (datos) y marathon.

¿Se escribe datathon o datatón?

Valen las dos. Datathon es la forma inglesa y la que usan casi todos los eventos de España, como el Datathon FME o el DATAMAD. Datatón es la adaptación al español, con tilde por ser aguda, y es la que usa, por ejemplo, el Datatón Euskadi. Mucha gente la busca sin tilde: dataton.

¿Qué diferencia hay entre un datathon y un hackathon?

Lo que se entrega. En un hackathon, los equipos construyen una aplicación o un prototipo que funciona; en un datathon, un análisis, un modelo y unas conclusiones, normalmente en un notebook y una presentación. Por eso en un datathon pesan más los perfiles de datos y estadística, y el jurado valora el rigor del análisis por encima de la interfaz.

¿Hace falta saber programar para un datathon?

Alguien del equipo sí: casi todos los análisis se hacen en Python o R. Pero un buen equipo de datathon mezcla perfiles: quien programa, quien conoce el sector del que salen los datos y quien sabe contar las conclusiones. Muchos datathones universitarios aceptan participantes con nivel básico y dan formación sobre los datos antes de empezar.

¿Cuánto dura un datathon?

Lo habitual es un fin de semana, de 24 a 48 horas. Algunos se alargan varias semanas en remoto: el DATAMAD de la Comunidad de Madrid, por ejemplo, tiene formación al principio, tres semanas de desarrollo y una final presencial.

¿Qué datos se usan en un datathon?

Datos abiertos (de una administración, una universidad o la Unión Europea) o datos propios de la empresa que lo organiza. Si son propios y tienen información de personas, tienen que estar anonimizados antes de dárselos a los equipos.

¿Qué se entrega al final de un datathon?

Normalmente el código del análisis (un notebook de Python o R), las conclusiones y una presentación corta ante el jurado. En el SDS Hackathon de Mallorca de 2022, por ejemplo, las bases pedían el código preferentemente en Jupyter o RMarkdown y un pitch de cinco minutos.

¿Organizáis datathones?

Sí. Un datathon se organiza como un hackathon, y lo planteamos igual: diseño de la pregunta con tu equipo, mentores de datos, jurado y dinamización. Los datos los pones tú. Un hackathon online sencillo con nosotros parte de 1.500 €.

Fuentes de esta guía (16)

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